Blog AI Agents
Panduan praktis dan analisis mendalam tentang membangun dengan agen AI — Claude, MCP, LangGraph, dan sistem otonom.
Baca BlogPosting Terbaru
-
Agen dalam Produksi: Empat Studi Kasus Nyata
Empat studi kasus nyata tentang deployment agen AI: arsitektur, metrik, kegagalan, dan pelajaran dari produksi.
-
Model Penalaran dalam Alur Kerja Agen: Kapan Extended Thinking Sepadan
Pelajari kapan model penalaran seperti Claude meningkatkan hasil agen, cara membangun arsitektur hybrid, dan kerangka pengukuran ROI-nya.
-
Streaming Respons Agen: Output Real-Time untuk Alur Kerja Multi-Langkah
Pelajari cara implementasi streaming real-time untuk agen AI multi-langkah: token-by-token, transparansi tool call, pembaruan status, dan pemulihan error.
-
Agen Otomasi Web: Kontrol Browser dengan Claude dan Computer Use
Pelajari cara membangun agen otomasi web menggunakan kemampuan computer use Claude untuk navigasi visual, ekstraksi data, dan alur kerja yang andal.
-
Optimasi Biaya Agen: Panduan Praktis Mengurangi Pengeluaran API
Pelajari 7 strategi pengurangan biaya agen AI dengan ROI tertinggi, dari pemilihan model hingga caching token, untuk hemat 50–80% biaya API.
-
Strategi Caching untuk AI Agent: Memangkas Biaya Tanpa Mengorbankan Kualitas
Pelajari tiga lapisan caching untuk AI agent—prompt, hasil tool, dan memoization—untuk memangkas biaya hingga 90% tanpa mengorbankan kualitas.