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도구 사용 패턴: 신뢰할 수 있는 에이전트-도구 인터페이스 구축
AI 에이전트에서 도구 사용을 설계, 구현, 강화하는 방법: 정밀한 스키마, 구조화된 결과, 병렬 호출, 장애 복구.
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자율 에이전트 시스템의 디버깅과 관찰 가능성
AI 에이전트 워크플로우를 위한 프로덕션 수준 관찰 가능성 — 자율 시스템을 위한 로깅, 트레이싱, 디버깅 전략.
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에이전트 오류 복구: 프로덕션 신뢰성을 위한 5가지 패턴
장애를 처리하고, 지능적으로 재시도하며, 프로덕션에서 신뢰성을 유지하는 자율 에이전트를 구축하는 5가지 오류 복구 패턴을 마스터하자.
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집에서 무료로 에이전트 구축하기: 오픈소스 도구와 모델
오픈소스 LLM과 무료 도구로 에이전트 시스템을 구축하는 실전 가이드 — 유료 API 없이, 모든 것이 로컬 머신에서 실행됩니다.
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상태 기계와 에이전트: LangGraph로 신뢰할 수 있는 워크플로우 구축하기
LangGraph로 구조화된 에이전트 워크플로우 구축 — 상태 그래프, 조건부 라우팅, 인간 체크포인트와 프로덕션 패턴.
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에이전트 메모리 시스템: AI에 지속적인 컨텍스트 부여하기
AI 에이전트를 위한 영구 메모리 구현 — 간단한 대화 버퍼부터 벡터 기반 시맨틱 검색까지, TypeScript 실전 예제.
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첫 번째 MCP 서버 구축하기
AI 에이전트를 위한 MCP 서버 구축 실전 가이드 — 프로토콜 메커니즘, 도구 스키마, TypeScript 예제로 배우는 일반적인 패턴.