Блог об ИИ-агентах
Практические руководства по созданию ИИ-агентов — Claude, MCP, LangGraph и автономные системы.
Читать блогПоследние статьи
-
Агенты в производстве: четыре реальных примера использования
Реальные архитектуры, метрики и ошибки из четырёх производственных развёртываний ИИ-агентов — поддержка, исследования, код и данные.
-
Модели с рассуждением в агентных рабочих процессах: когда расширенное мышление оправдано
Когда расширенное мышление оправдывает затраты в агентных системах, гибридные архитектуры и фреймворк для измерения ROI.
-
Потоковая передача ответов агента: вывод в реальном времени для многошаговых процессов
Как реализовать стриминг для ИИ-агентов: от токенов до вызовов инструментов, статусов и обработки ошибок.
-
Агенты веб-автоматизации: управление браузером с Claude и Computer Use
Как создавать агентов веб-автоматизации с Claude Computer Use: визуальная навигация, извлечение данных, заполнение форм и обработка ошибок.
-
Оптимизация затрат на агентов: практическое руководство по сокращению расходов на API
Узнайте 7 стратегий снижения затрат на AI-агентов на 50–80%. Практические советы по токенам, моделям и кешированию.
-
Стратегии кэширования для AI-агентов: снижение затрат без потери качества
Узнайте, как сократить расходы на AI-агентов до 90% с помощью кэширования промптов, результатов инструментов и мемоизации ответов.