Yapay Zeka Ajanları Blogu
Yapay zeka ajanlarıyla geliştirme üzerine pratik kılavuzlar — Claude, MCP, LangGraph ve otonom sistemler.
Blogu OkuSon Yazılar
-
Üretimde Ajan Sistemleri: Dört Gerçek Dünya Vaka Çalışması
Demo ortamından üretime geçişin gerçek maliyetleri, hataları ve mimarileri. Dört vaka çalışmasıyla somut dersler.
-
Ajan İş Akışlarında Akıl Yürütme Modelleri: Genişletilmiş Düşünce Ne Zaman İşe Yarar?
Akıl yürütme modelleri, ajan iş akışlarında planlamayı ve hata tespitini nasıl iyileştirir? Maliyet ve performansı dengeleyen hibrit mimariler için pratik re...
-
Ajan Yanıtlarını Akışla İletme: Çok Adımlı İş Akışları İçin Gerçek Zamanlı Çıktı
Çok adımlı AI ajanları için gerçek zamanlı akışı nasıl uygulayacağınızı öğrenin: token iletimi, araç çağrıları, durum güncellemeleri ve hata kurtarma.
-
Web Otomasyon Ajanları: Claude ve Computer Use ile Tarayıcı Kontrolü
Claude'un bilgisayar kullanma özelliğiyle web otomasyon ajanları oluşturmayı öğrenin: görsel otomasyon, veri çıkarma ve hata kurtarma stratejileri.
-
Agent Maliyet Optimizasyonu: API Harcamalarını Azaltmaya Yönelik Pratik Bir Rehber
Üretim ortamındaki ajan maliyetlerini %50-80 düşürün. Token kullanımı, model seçimi ve önbelleğe alma konularında kanıtlanmış stratejiler.
-
AI Ajanları için Önbellekleme Stratejileri: Maliyetleri Kısmadan Kaliteyi Korumak
Prompt önbellekleme, araç sonucu önbellekleme ve yanıt memoization ile ajan maliyetlerini %50+ azaltın. Claude API örnekleri ve maliyet analizi içerir.